Amazon Simple Storage Service (S3) | Amazon Web Services ブログ

Outpost VFX がビジュアルエフェクト向けに AI モデルのトレーニングを AWS で加速した方法

本記事では、Outpost VFX が AWS インフラを活用してトレーニング速度を 8 倍に向上させ、顔置換ワークフローを刷新した方法、単一 GPU の限界を克服するために実装した技術アーキテクチャ、そして AWS マルチ GPU トレーニングで得られた具体的な成果について紹介します。

【開催報告】AWS Summit Japan 2026 物流業界向けブース展示「スマートグラス×生成AIエージェントで倉庫業務を革新」

こんにちは、ソリューションアーキテクトの田邊です。2026 年 6 月 25 日から 26 日にかけて幕張メッ […]

AWS Weekly Roundup: ワンクリック Lambda セットアッププロンプト、Bedrock での OpenAI GPT-5.6 モデルなど (2026 年 7 月 20 日)

2026 年 7 月 20 日週、私のチームは AWS Korea User Group (AWSKRUG) […]

Amazon OpenSearch Service の書き込み可能なウォームストレージでコストと運用負荷を削減

Amazon OpenSearch Service に、書き込み可能なウォームストレージ (writable warm) が加わりました。UltraWarm では履歴データの更新にホットとの往復が必要でしたが、writable warm ならウォームに直接書き込めます。インフラコストは最大 48% 削減でき、更新も数時間ではなく数秒で完了します。

井村屋グループ様：Amazon SageMaker Canvas を活用したチルド製品の AI 需要予測で、業務工数 90% 削減と熟練者同等の予測精度を実現

本ブログは井村屋グループ株式会社様、株式会社 Hashup 様、Amazon Web Services Jap […]

Metagenomi が LanceDB と Amazon S3 で実現した 10 億ベクトル超のスケーラブルな検索基盤

Metagenomi は LanceDB、Amazon S3、AWS Lambda を組み合わせ、35 億件のタンパク質エンベディングを低コストで保存・検索するサーバーレスソリューションを構築しました。データをバケット分割して並列インデックス化し、map-reduce 方式で検索する設計により、常時稼働サーバーなしで数十億ベクトル規模の近似最近傍検索を実現しています。