Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon EC2
AWS Nitro Isolation Engine: AWS Nitro System におけるハイパーバイザーの形式的検証
AWS Nitro System のハイパーバイザー内で分離を実施する専用コンポーネント「AWS Nitro Isolation Engine」の一般提供を Graviton5 ベースのインスタンスで開始しました。形式的検証により、機密性と完全性、機能的正確性、ランタイムエラーの不在、メモリ安全性という 4 つの特性を数学的に証明し、形式的に検証された初のクラウドハイパーバイザーを実現します。Rust による実装や今後の展望も紹介します。
形式的検証済みの Nitro Isolation Engine が Amazon EC2 の仮想マシン分離を数学的に保証
Amazon EC2 の新しい M9g/M9gd インスタンスとともに一般提供が始まった Nitro Isolation Engine は、商用クラウド環境にデプロイされた初の形式的検証済みハイパーバイザーの重要なコンポーネントで、その唯一の役割は仮想マシン (VM) を相互に分離することです。本記事では、Isabelle/HOL 定理証明支援系を用い、機械的に検証された 330,000 行の数学的記述によって VM 間の分離を証明した手法を解説します。μRust と分離論理による機能検証、非干渉性に基づく機密性と完全性の証明を紹介します。
Isabelle/HOL: Nitro Isolation Engine を支える定理証明支援系
Amazon Web Services (AWS) は、定理証明支援系 Isabelle/HOL を用いて Nitro Isolation Engine (NIE) の正当性とセキュリティ保証を検証し、世界初の形式的に検証されたクラウドハイパーバイザーを実現しました。本記事では、ブール論理から一階述語論理、高階論理、依存型理論に至る数理論理の言語階層を解説し、Isabelle/HOL が備える数学的な記述の表現力、自動化、スケーラビリティのバランスや、sledgehammer やロケールなどの主要機能、seL4 や CRDT などの応用事例を紹介します。
Outpost VFX が ビジュアルエフェクト向けに AI モデルのトレーニングを AWS で加速した方法
本記事では、Outpost VFX が AWS インフラを活用してトレーニング速度を 8 倍に向上させ、顔置換ワークフローを刷新した方法、単一 GPU の限界を克服するために実装した技術アーキテクチャ、そして AWS マルチ GPU トレーニングで得られた具体的な成果について紹介します。
Oracle Database@AWS を読み解く: Oracle ワークロードに最適な選択肢の見極め方
2025 年 7 月に GA となった Oracle Database@AWS (ODB@AWS) が Oracle ワークロードに適しているかを判断する 5 つの質問と、ビジネス・技術・ライセンス面での利点、Amazon RDS for Oracle や EC2 との使い分けを解説します。
【開催報告 & 資料公開】IT 基盤の環境変化に対応する AWS マイグレーション
こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナーソリューションアーキテクトの深井 宣之です […]
AWS Weekly Roundup: AWS での Claude Sonnet 5、AI エージェント向けの Amazon WorkSpaces、AWS サービスの可用性アップデートなど (2026 年 7 月 6 日)
数回前の号で、スタートアップと仕事をすることがどれほど活力になるかについて書きました。2026 年 6 月 2 […]
AWS Graviton5 プロセッサを搭載した Amazon EC2 の C9g インスタンスと C9gd インスタンスが利用可能に
リアルタイム分析、バッチ処理、ビデオエンコーディング、科学モデリング、CPU ベースの機械学習推論など、計算量 […]
AWS Weekly Roundup: Amazon Connect Customer 向け Agentic CX Designer、EC2 AMI ウォーターマーク、MySQL 向けのオープンガバナンスなど (2026 年 6 月 29 日)
AWS Summit が各地で開催されており、多忙な日々を過ごしています。私は New York City S […]
AWS Deadline Cloud の Wait and Save サービスマネージドフリートを使ってみる
Deadline Cloud のサービス管理フリートで Wait and Save を設定し、CPU レンダリングコストを削減する方法を紹介します。






