Amazon Web Services ブログ

Category: Analytics

Amazon SageMaker Unified Studio のノートブックで、より速くインサイトに到達する

Amazon SageMaker Unified Studio のノートブックは、インフラ設定を簡素化し、インサイト獲得までの時間を短縮します。本記事では、Python と SQL のポリグロットプログラミング、複数エンジンでのデータアクセス、Athena Spark による分散プロファイリング、SageMaker Data Agent の AI 支援を活用し、単一のノートブック環境で住宅価格予測モデルを構築する流れを解説します。

AWS と DuckLabs: 分析の未来を共に築く

Amazon はオープンソース分析データベース DuckDB を開発するアムステルダム拠点の DuckLabs を買収する最終契約を締結しました。DuckDB は 1 テラバイト以下の日常的なクエリを圧倒的な速度で処理するアーキテクチャを持ち、データエンジニアリング、データサイエンス、分析、AI エージェントの分野で広く採用されています。オープンソースプロジェクトは引き続き独立した Foundation の下で MIT ライセンスで維持され、AWS は S3 や Redshift、Athena などのサービスと DuckDB の強みを組み合わせていきます。

Amazon S3 Tables による Amazon Redshift システムテーブルの長期保持

Amazon Redshift システムテーブルと Amazon S3 Tables の統合により、システムテーブルのログデータを Apache Iceberg 形式で自動的に保存し、7 日間の上限を超えて保持期間を設定できます。独自の ETL パイプラインやクラスターリソースを使わずに、長期的なコンプライアンス対応、監査、ウェアハウス横断の可観測性を実現します。本記事では、機能の仕組み、セットアップ手順、代表的なユースケースを解説します。

AWS Weekly Roundup: EC2 アプリケーションステータスチェック、IAM ロールマネージャー、OpenAI Daybreak on Bedrock など (2026 年 8 月 17 日)

2026 年8 月 10 日週、OpenSearch と Valkey のチームはソウルを訪問し、Open S […]

Agentic AI でつなぐモノ・サービスの改善サイクル 〜 蓄積する運用フェーズのデータを Amazon Quick で次の開発に活用する方法を学ぼう

モノやサービスが生まれる現場では、開発から運用に至るさまざまなフェーズで、日々多くのデータが生まれています。か […]

【開催報告】AWS Summit Japan 2026 レポート：SUMCO が挑む、Amazon Redshift × 生成 AI による半導体ウェーハ製造 DX

本記事は 2026 年 6 月 25 日から 26 日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 の開催報告です。AWS for Industries Zone に出展した株式会社 SUMCO のブース展示 「Amazon Redshift × 生成 AI で挑む 半導体ウェーハメーカーの DX」 の内容を、SUMCO と AWS が共同で振り返ります。

Amazon Aurora MySQL から Amazon S3 Tables に Apache Iceberg 形式でデータを抽出する

Amazon Aurora MySQL Serverless v2 のデータを AWS Glue 5.0 で Amazon S3 Tables に Apache Iceberg 形式で抽出する方法を紹介します。CloudFormation テンプレートによるインフラの自動プロビジョニングからデータ移行、Amazon Athena でのクエリまでの手順を解説します。

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