Category: Amazon SageMaker Unified Studio

개요 기업 환경에서 여러 데이터 과학자가 Amazon SageMaker Studio를 공유하여 사용할 때, 사용자별로 세밀한 데이터 접근 권한을 관리하고 감사 추적을 수행하는 것은 중요한 보안 요구사항입니다. 그러나 기존의 IAM Role 기반 접근 방식에서는 SageMaker Studio의 모든 사용자가 동일한 Execution Role을 공유하게 되어, 개별 사용자를 식별하고 차별화된 권한을 부여하는 것이 어려웠습니다. IAM Identity Center가 제공하는 Trusted Identity […]

도입 배경 소스 컴퓨트를 격리하면서 다른 계정이 Redshift로 쿼리하게 만들 수 있을까요? 한국 대형 리테일 그룹의 데이터 플랫폼 통합 프로젝트에서 맞닥뜨린 질문입니다. 자회사별로 Amazon Redshift와 ML 워크로드가 분리 운영되어 그룹 차원의 통합 분석과 AI/ML 활용에 사일로가 발생하던 환경이었고, SageMaker Unified Studio(이하 SMUS)로 그룹 단위 거버넌스를 통합해야 하지만, 동시에 각 자회사의 데이터 소스 컴퓨트는 다른 자회사 […]

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글 (AWS re:Invent 2024 recap for the Automotive Industry)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS의 대표적인 연례 컨퍼런스 AWS re:Invent 2024에서, 2024년 12월 2일부터 6일까지 한주 동안 AWS는 기조연설, 브레이크아웃 세션, 신제품 출시, 그리고 다양한 데모를 통하여 최신 혁신과 서비스를 공개하였습니다. 본 요약은 자동차 산업과 관련된 주요 발표 내용, […]