AWS Transform 合作伙伴

通过将 Wavicle 的 EZConvertBI 集成到 AWS Transform 代理工作流中，将 BI 迁移从数月压缩至数天。通过将 Wavicle 的代理直接嵌入 AWS Transform，客户可以将 Tableau 和 Power BI 仪表板迁移到 Amazon Quick Sight，所有操作都在他们自己的 AWS 账户内完成，因此数据永远不会离开他们的环境。这种集成消除了安全和采购方面的摩擦，通过基于聊天的 AWS 原生体验，以前所未有的速度实现信心十足的分析现代化。EZConvertBI 遵循两步流程：第一步分析您现有的仪表板，第二步通过 AWS Transform 将它们转换为 Amazon Quick Sight。立即开始在 AWS Transform 上进行您的 BI 迁移。

“对一个包含 7 千个文件、2 GB 大小的 .NET Framework 4.6.1 应用程序进行现代化改造，该应用程序存在遗留安全风险，原本需要大量手动操作。借助适用于.NET 的 AWS Transform，我们仅用数周就完成了转型与测试工作，生产效率提升 85%。节省的时间让我们能够优化基础设施，更好地满足客户的可扩展性需求。有了 AWS Transform，1CloudHub 已准备好承接更大规模的现代化项目。”

Manivannan Santhanam，新加坡 1CloudHub 创新与解决方案工程负责人

“在 1CloudHub，适用于 VMware 的 AWS Transform 显著加速了我们为某‘全球虚拟化平台’提供商客户开展的 VMware 到 AWS 迁移评估工作。它将关键领域（如依赖关系映射和合规性检查）的执行时间缩短 40%，手动工作量减少 60%。借助人工智能驱动的洞察，我们制定了优化的迁移波次计划，预计可将迁移成本降低 30–40%，同时提升安全性、合规性和业务对齐度。”

MahaVishnu G，印度 1CloudHub 交付经理

“AWS Transform 为大型机现代化工作带来了全新视角，它帮助我们更快理解遗留代码，减少对领域专家的依赖。与传统方法相比，我们能够以更快的速度利用创新成果，Accenture 与 AWS 的协作优化了交付时间线。”

Noe Gutierrez，Accenture LLC 常务董事

“适用于 VMware 的 AWS Transform 能显著加速客户的云迁移之旅，减少返工、降低咨询需求，并弥补遗留知识缺口。根据我们的内部测试，适用于 VMware 的 AWS Transform 可将虚拟机迁移至 AWS 的时间至少缩短 50%。我们目前正将 AWS Transform 整合到自有工具中，以实现更快的迁移速度，并为我们的业务解锁更多具有价值驱动的成果。”

Neil Redmond，Accenture 常务董事

“通过将适用于.NET 的 AWS Transform 与我们的 AAVA 平台相结合，我们已经证明了人工智能驱动的工程如何重新定义现代化速度。通过与 AWS 合作，我们为企业客户减少了 70% 的工作量，提高了准确性，并加速了云转型。这一合作伙伴关系体现了代理式人工智能如何能够大规模、快速地实现传统生态系统的现代化。”

“我们与 AWS 的合作展示了人工智能驱动的现代化如何能够改变即使是最复杂的大型机环境。利用适用于大型机的 AWS Transform 和我们的 AAVA 平台，我们将迁移周期加快了 55%，并提供了准确率超过 80% 的云端就绪代码。我们共同努力，帮助客户更快、更自信、更精准地实现关键系统的现代化。”

Arun Varadarajan，Ascendion 首席商务官

“在 Axcess.io，适用于.NET 的 AWS Transform 助力我们为印度一家领先的非银行金融公司（NBFC）对其核心人力资源管理系统进行了现代化改造：将系统从.NET Framework 4.5 迁移至 AWS 上的.NET 8。改造后，系统性能提升 3 倍，应用响应速度和用户体验预计改善 20%。

我们将代码现代化速度加快 50%，交付周期缩短 30%，基础设施和许可成本降低 30%。通过 AWS Control Tower 和 AWS 原生安全服务，系统安全性得到强化，确保在高度监管的环境中满足合规要求。我们很高兴能在金融服务领域基于这一成功经验继续拓展。”

Prakash Kumar，Axcess.io 首席执行官

“适用于.NET 的 AWS Transform 在澳大利亚一家物流提供商的应用现代化进程中发挥了关键作用，助力其将 .NET Framework 应用程序迁移至跨平台 .NET。其无可比拟的分析能力在复杂应用的现代化规划阶段带来了 60–70% 的效率提升。结合快速迭代的代码库转型，与传统方法相比，我们预计现代化速度将提升 50% 以上：通过以往无法实现的方式显著加快了转型进度。

从持续的投入和路线图来看，AWS Transform 显然将引领生成式人工智能驱动的应用现代化领域。我们期待与 AWS 合作，将我们的工具和方法论与 AWS Transform 所构想的代理式人工智能框架相融合。”

Jared Hill，Capgemini 澳新地区云与定制应用副总裁

“大型机应用的现代化改造对于充分释放云解决方案的潜力至关重要。从历史来看，这类转型是一个漫长而复杂的过程，往往需要数年时间。然而，借助适用于大型机的 AWS Transform，我们如今能够加速这一进程，将现代化项目的完成时间从数年缩短至数月，大幅降低金融服务客户的成本与风险。

通过利用 AWS Transform 的代理式人工智能能力，我们简化了复杂的现代化工作，同时确保业务连续性和成本效益。我们将继续与客户深化合作，借助 AWS 的人工智能技术推动快速创新，实现更快速、更简单且成果更优的转型。”

Shashi Gupta，Capgemini FS - 全球 AWS 卓越中心副总裁

“在 Caylent，我们通过将自研人工智能加速器、成熟的开发方法论与 AWS Transform 等强大的 AWS 人工智能服务相结合，为客户加速实现业务成果。通过 AWS Transform 的生成式人工智能能力，诸如将复杂的 VMware 网络配置转换为 AWS VPC、子网和安全组等曾经耗时且易出错的任务，如今可在几分钟内完成。我们现在能在极短时间内从 RVTools 输出转换为 CloudFormation 模板。”

Randall Hunt，Caylent 首席技术官

“在 Cognizant，我们帮助企业对遗留大型机系统进行现代化改造，以释放业务敏捷性、实现成本节约并推动数字化创新。在这一过程中，我们对适用于大型机的 AWS Transform 进行了评估，并对其借助 Blu Age 技术加速代码分析、文档生成和重构的潜力感到兴奋。这种人工智能驱动的能力简化了 COBOL 工作负载的发现与转型流程，减少了手动操作。通过自动化现代化生命周期中的关键步骤，我们能够帮助客户更快地从遗留架构迁移至云原生架构，同时让他们的团队能够专注于创新和长期价值创造。”

Pramod Bijani，Cognizant 高级副总裁兼平台组（工程）负责人

“AWS Transform 为 DXC Assure 平台工程团队提供了强大支持，助力大型机 COBOL 应用迁移至 DXC Assure 云平台。通过大规模人工智能驱动的代码分析，结合 DXC 基于 Amazon Bedrock 开发的自研生成式人工智能能力，我们预计迁移分析时间可减少高达 25%。

作为 Assure 平台迁移工具包的一部分，AWS Transform 有望突破传统‘直接迁移’模式的局限，通过人工智能驱动的软件架构平台重构，与 Assure 平台的云原生架构实现无缝对接，最终为客户带来性能提升和成本优化的双重价值。”

Jim Restivo，DXC 保险解决方案高级副总裁

“适用于.NET 的 AWS Transform 在加速代码转型方面经证明成效显著。在近期为一家医疗健康客户开展的现代化项目中，我们将 .NET Framework 4.8 库迁移至 .NET 8，发现其执行效率比手动方法快 50% 以上。这一成功经验让我们更有信心高效扩展 .NET 现代化工作，以更快的速度和更高的一致性应对大规模转型需求。” 

Vladimir Agres，EPAM 云业务副总裁

“大型机现代化一直是个复杂难题。AWS Transform 为解决这一复杂问题提供了革命性的方案。它在代码分析、分解、文档生成和迭代转型等关键生产力领域实现了自动化覆盖。我们观察到，该方案有可能使工程工作量提高 10-15%，并将周期时间缩短约 15%。同时，对遗留系统领域专家时间的依赖显著降低了约 30%。随着该解决方案进一步发挥代理式人工智能技术的内在潜力，并结合人工监督模式，我们预计生产力将进一步提升。这极大增强了我们为客户数字化转型交付更优投资回报（ROI）的信心。”

Sandeep Rajpathak，HCLTech 高级副总裁兼数字业务服务部定制应用全球负责人

“在 Hexaware，我们最近在一次内部评估中，使用 AWS Transform 将一个遗留的 .NET Framework 4.7 应用程序现代化升级至 .NET 8。整个过程（包括执行和验证）仅用 6 小时就完成了，而手动操作预计需要 32 小时，时间节省超过 80%。转型后代码准确率超过 90%，仅需少量手动调整，同时降低了对 Windows Server 的依赖，实现约 45% 的成本节约。”

Kunwar Singh Taneja，Hexaware Technologies 全球 AWS 云实践转型架构师

“拥有长期大型机投资的客户通常希望找到一种方法，将合适的工作负载迁移到合适的平台上——在充分利用大型机优势的同时，在云能够提供最大价值的领域实现应用现代化。通过将 IBM Consulting 在大型机应用现代化过程中的深厚行业专业知识和成熟资产与 AWS Transform 相结合，我们帮助降低复杂性、加速实现价值、以更少的工作量实现更快的投资回报，同时延长现有大型机投资的价值。”

Dan Kusel，IBM 全球管理合伙人、总经理兼全球业务负责人

“遗留系统现代化是企业保持竞争力的关键。更新陈旧复杂的大型机系统至关重要，但因其复杂性高、文档缺失、专家短缺等问题，往往面临重重挑战。适用于大型机的 AWS Transform 通过人工智能驱动的工具简化了这一过程，覆盖分析、文档生成、分解和重构等全流程，降低了转型复杂度和对大型机专业技能的依赖。结合我们在大型机现代化方面的深厚专业知识，以及 Infosys Cobalt 和 Infosys Topaz 平台中的 Infosys Live Enterprise Application Development 平台，我们帮助企业在其转型之旅中实现更高的敏捷性和效率。”

Balakrishna D. R.（巴厘岛），Infosys 执行副总裁兼人工智能和垂直行业全球服务主管

“大型机应用现代化项目往往复杂、耗时且风险很高。作为 AWS 的联盟合作伙伴，Kyndryl 亲身体验到 AWS Transform 解决方案如何支持并加速客户的大型机现代化之旅，无论客户是希望在大型机上实现现代化、与之集成，还是将应用迁移出大型机。

AWS Transform 借助生成式人工智能翻译复杂代码术语的能力，有助于提升对应用文档的理解和使用效率。根据我们与 AWS Transform 的合作经验，原本通常需要 12 个月的项目有望在约 8 个月内完成，时间节省约 33%。Kyndryl 深厚的大型机专业知识与 AWS Transform 提供的生成式人工智能能力相结合，能够帮助各行业客户简化大型机转型计划、提高生产力，进而创造更多业务价值。”

Richard Baird，Kyndryl 核心企业与 zCloud 首席技术官

“解决由停止支持的框架带来的安全风险是企业 IT 面临的一项重大挑战。我们对适用于.NET 的 AWS Transform 进行了大量投入，因为它能够快速且精准地解决这一问题。与手动重构相比，它使我们团队能够将客户的应用程序从旧版系统迁移到安全、现代的 .NET 架构，速度加快 35%。它在我们实现安全、卓越的云原生交付战略中是一个关键工具。”

Simon Villiard，云原生开发总监

“AWS Transform 与 Pega 以人工智能为核心的遗留系统转型工具的集成，显著加速了客户在发现、设计和开发流程中的价值实现。借助 AWS Transform 的人工智能能力，我们将历史上需要数年的项目压缩为加速的云现代化计划，使组织能在 90 天内实现业务价值…AWS Transform 与 Pega Blueprint 的技术能力相结合，为客户提供了无与伦比的快速分析遗留应用的能力… 并利用人工智能消化这些洞察，开发出功能完善且具备云就绪能力的应用模型。这种方法让客户能够自信地应对复杂的遗留应用现代化项目，从运营预算管理和业务模式变革两方面释放显著的经济价值。”

Ravesh Lala，Pega Systems 传统转型实践负责人

“适用于 VMware 的 AWS Transform 通过自动化虚拟机发现和工作负载评估，大幅加速了迁移规划。这款代理式人工智能服务实现了 100% 的发现准确率，并提供了关于资源利用率、依赖关系映射和基础设施合理配置的关键洞察。其与 AWS Application Discovery Service 和 Migration Hub 的集成，对我们复杂的迁移需求尤为重要，帮助我们更好地理解客户环境中的应用依赖关系。我们将发现时间缩短了 50%，仅评估阶段就实现了 2-3 倍的效率提升。我们期待将 AWS Transform 作为基础设施现代化服务的核心，持续加速客户的云之旅。”

Stefan Buchman，Slalom 解决方案负责人

“将旧版 .NET 框架现代化升级至 .NET Core 版本后，性能显著提升：与 .NET Framework 4.8 相比，.NET 8.0 的性能最高可提升 15 倍（基于 BenchmarkDotNet 测试数据）。在 Linux 上运行 .NET 还能节省至少 50% 的成本（包括省去 Windows 许可费用），并显著提升安全性。借助适用于.NET 的 AWS Transform，代码库现代化变得比以往更轻松、更快速，现代化效率提升 70-90%。此外，我们还实现了 x86 与 ARM 架构的兼容性，提升了可持续性和成本效益，并更好地与现代技术集成。.NET 现代化与 SoftServe 的应用现代化平台（SAMP）相结合，形成了端到端的完美解决方案，帮助客户采用云原生服务、优化开发生命周期，进一步加速现代化进程。”

Jarek Grzabel，SoftServe AWS 云卓越中心负责人

“借助适用于.NET 的 AWS Transform，主要代码转型可在数天/数周内完成，而非数月。这使得更多客户对现代化产生兴趣，因为他们能更快看到投资回报（ROI），并降低转型和运营成本。通过现代化，我们的客户可以看到现代化的好处，例如最多可节省 40% 的成本，将新功能的上市时间缩短 40% 等。而使用 AWS Transform 后，客户的现代化速度最多可提升 55%。”

Ananth Deodhar，Sourcefuse 现代化部门业务主管

“在 SourceFuse，我们对适用于 VMware 的 AWS Transform 到 AWS 迁移中的变革潜力感到兴奋。通过自动化依赖关系映射、网络转换和迁移波次规划等关键步骤，我们发现执行时间提升高达 90%，手动工作量减少 80%。这种能力使我们能够提供更快、更低风险的迁移服务，帮助客户更快实现云就绪，并在 AWS 上构建可扩展、面向未来的基础架构。迁移波次规划和网络设置时间从 2 周缩短至仅几小时。综合整个流程中不同步骤的平均情况，自动化发现、规划、网络转换和执行等任务，以及显著的时间缩短，适用于 VMware 的 AWS Transform 合理地将人工工作量减少了 80%。 

Rajiv Lokare，SourceFuse DevOps 负责人

适用于.NET 的 AWS Transform 使我们能够自信地应对传统上颇具挑战性的旧版 ASP.NET Web Forms UI 现代化任务。其 Web Forms 到 Blazor 的转换功能减少了 UI 转换工作量，这直接转化为可观的财务节省。AWS Transform 能够将声明性 Web 表单语法（包括复杂的数据绑定控件和自定义用户控件）转换为现代 Blazor 组件，这一能力非常出色，将我们的 UI 重构时间缩短了约 80%。这为 TEKsystems Global Services 开启了全新类别的现代化业务，并且无疑将成为我们 .NET 现代化服务产品的基石。 

Matt Burton，TEK Systems 实践架构师

“适用于.NET 的 AWS Transform 展现出显著加速客户现代化进程并交付高质量代码转型的能力。在近期的一次客户实施中，所有转型后的代码均无错误编译，并满足验收标准，无需手动干预。该服务能有效处理复杂更新（包括依赖注入配置），减少了手动审核需求。这种默认正确的体验让我们有信心扩大.NET 现代化工作规模，并使客户实现价值的时间缩短了 80%。这与 TEKsystems Global Services 的‘人工智能优先’战略一致，使我们能够以更快的速度提供服务。” 

Jay Mozo，TEKsystems 执行董事

“适用于 VMware 的 AWS Transform 通过自动化虚拟机发现和工作负载评估，加速了迁移规划。这款代理式人工智能体验实现了 100% 的发现准确率，并提供了关于资源利用率和依赖关系映射的关键洞察。另外，它还将我们的发现时间缩短了 80%。其与 AWS Application Discovery Service 和 Migration Hub 的集成，对我们复杂的环境尤为重要，帮助我们更好地理解客户环境中的应用依赖关系。AWS Transform 的能力将被集成到 TEKsystems Global Services 的生成式人工智能卓越中心（Gen AI CCoE），并成为我们基础设施现代化服务的核心组件，助力我们持续加速客户的云之旅。”

Jay Mozo，TEKsystems 执行董事

“在 upd8，我们广泛使用适用于.NET 的 AWS Transform 来现代化 Viveo 的关键任务型临床诊断平台 — 该应用服务于 2,400 名医生和超过 54,000 名患者。该平台最初使用 .NET Framework 4.6 编写，并在 Windows Server 上运行。该工具自动分析并将一个拥有 25 万行代码的 monolithic 旧版 .NET 应用重构为现代的、跨平台的 .NET 8。通过让代理式人工智能处理繁重的工作，我们将工程工作量减少了 80%，将预计开发时间从 1,000 小时大幅缩短至仅 200 小时。AWS Transform 不仅加快了我们的进度，还为我们提供了干净、标准化的代码基础，使我们能够无缝地将工作负载从 Windows Server 迁移到 Amazon EKS 上的 Linux 容器，最终使应用程序性能翻倍，并将基础设施成本降低多达 30%。"

Ewerton de Mello Braga Garcia Jr.，upd8 创新总监

“AWS Transform 通过代理式人工智能简化了发现流程、自动化了迁移波次规划，并将 VPC 配置时间缩短高达 70%，显著提升了 Virtusa 的 VMware 迁移能力。它是实现快速、灵活且贴合客户需求的 AWS 迁移的游戏规则改变者。” 

Venkataramanan Nagarajan，Virtusa 云解决方案负责人