客户如何使用 Amazon Quick
探索各种规模的组织如何利用 Amazon Quick 自动化工作流、加速决策并推动可衡量的业务成果
客户案例
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Amazon on Quick
了解 Amazon 各团队如何使用 Quick 从洞察走向行动
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New York Life Insurance Company
Amazon Quick 从根本上改变了我们的运营方式,我们如何做决策、如何执行战略、如何应对机遇。我们是一家机构人寿保险企业,拥有复杂、高容量的工作流:夜间对账、保费处理、合规报告。在 Quick 之前,获取答案意味着要拉取大量报告、等待分析师,却仍然无法掌握全貌。现在,一个单一的对话代理就能取代这一切,团队中的任何人都可以使用它。最具影响力的是 Quick 如何在同一个地方处理我们结构化的运营数据和非结构化的文档。我们的 Institutional Life 仪表板已从静态报表转变为实时的自助分析。我们使用 Quick Flows 实现了工作流程的自动化,而这些流程过去每晚都需要人工干预。并且借助 Spaces 和定制代理,我们能够将正确的数据呈现在正确的团队面前,而无需为每个使用案例都构建一个新工具。Quick 不仅仅是在改善我们的工作方式。它让我们能够重新构想工作方式。
David Gregorat
Institutional Life 首席技术官
Mondelez International
我们在 Mondelez 使用 Quick,作为我们员工通过有意义且相关的人工智能来增强日常工作的基础。从个人人工智能驱动的工作流到深度研究,再到团队知识和数据访问,我们看到了安全、简单、可靠的人工智能嵌入到我们日常活动中每一个环节的力量。
Filippo Catalano
全球首席信息与数字官
Genpact
Amazon Quick 在加速节省时间和推动实际金钱影响方面是一个游戏规则的改变者。其快速开发能力使我们能够将制造催收运营从数小时的人工工作转变为即时的人工智能驱动洞察,每年节省近 10 万小时,并赋能每位催收人员更智能地工作、更快地行动、做出更明智的决策。
Susan Aroyan
副总裁
Kitsa
制药行业因临床试验延误每年损失超过 500 亿美元,最大的瓶颈是找到合适的研究中心:拥有相关试验数据的医生和医院。这个过程仍然依赖电子表格和人工外联,需要 3 到 6 个月。我们在 Amazon Quick 上构建了 KScout 来改变这一现状。今天,我们仅用不到五人的团队,通过聚合公开数据,建立了世界上最大的开放临床试验中心数据库,覆盖 160 多个国家的超过 30 万个中心,并向研究人员和申办方免费开放。Quick 赋能我们的平台自主研究中心、审查医学文献,并在数小时(而非数月)内生成情报报告。我们测试了其他 AI 平台,但没有任何平台能比得上 Quick 的代理推理、多步骤工具编排以及制药行业要求的企业级安全性。
Rohit Banga
首席技术官
作为一家多元化的全球技术和制造公司,3M 的销售团队面临着来自多个平台和系统的数据。借助 Amazon Quick Suite 的代理式功能,我们可以通过快速整合有关销售效能、风险和定价的关键信息来优化洞察。通过使用 Quick Flows,我们能够自动化管理任务(例如生成报告摘要和更新记录),从而将精力集中于更具影响力的工作。这种方法有助于我们提高销售团队的效率,包括推进销售渠道和把握商机。我们期待在未来数月内扩大该统一代理工作空间的使用范围。
Mark Murphy
执行副总裁兼首席信息和数字官