亚马逊云科技中国峰会日程

面向通用业务用户，包括但不仅限于：销售/市场/运营/HR/财务等一线业务人员、业务分析师、项目经理、部门经理/总监、VP/CXO

在 AI 从概念走向日常的今天，真正的挑战不再是“AI 能做什么”，而是您的团队能否真正“用起来”。

您是否还在等待技术排期？是否因复杂的系统改造而对 AI 望而却步？真正的生产力变革，应当是不写代码、不改系统，仅靠自然语言和日常工具，就能让 AI 深度嵌入业务流程。这不再是愿景，而是正在发生的现实。

为此，我们诚邀您参加 2026 亚马逊云科技中国峰会。在这里，我们将与各行各业的管理者共同探讨：如何自主驾驭 AI，实现从“技术驱动”到“业务自驱动”的跨越。

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面向行业创新者，包括但不仅限于：行业解决方案负责人、数字化转型负责人、业务线 IT 负责人、垂直行业产品经理、行业 CTO

在智能体席卷千行百业的今天，模型能力日渐趋同，而您的行业知识才是真正的壁垒。只有深植于业务场景中的洞察——精准的判断逻辑、可量化的决策链路、以及在真实环境中反复验证的最佳实践——才能让智能体从"能跑"变为"能用"、从演示变为生产力。这是任何通用大模型无法替代的核心价值。

为此，我们诚邀您参与 2026 亚马逊云科技中国峰会·行业大讲堂，与来自各行业的一线实践者共同分享智能体如何在真实业务中落地并创造可衡量的商业价值。

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面向 Agent 构建者，包括但不仅限于：应用开发工程师、技术 Lead、软件架构师、研发经理/总监、工程 VP

跑通第一个 Agent Demo 只是起点，但要将其转化为生产级应用，中间隔着一条巨大的工程鸿沟。

在笔记本上运行一个 Agent 很容易，但在生产环境中治理成千上万个 Agent 却极具挑战。可观测性、安全治理、记忆管理、多 Agent 协同——每一环都决定了应用能否规模化落地。

为此，我们诚邀您参与 2026 亚马逊云科技中国峰会。我们将汇聚一线 Agent 工程实践者，深度拆解从概念验证到正式上线的完整工程闭环，助您跨越治理红线，构建真正稳健的 AI 应用。

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面向数据团队，包括但不仅限于：数据工程师、数据架构师、数据团队负责人、数据治理专家、CDO

一个被反复验证的事实是：没有企业私有数据的注入，AI 只是通用的聊天机器人；有了您的数据，它才真正成为领域专家。

大多数企业 AI 项目的失败，并非因为模型不够强大，而是败在数据管道不畅、检索不准或时效性滞后。在 AI 时代，数据层才是企业真正的竞争护城河。

为此，我们诚邀您参与 2026 亚马逊云科技中国峰会。与一线数据架构师和 AI 基础设施工程师共同探讨，如何为 Agent 系统筑起坚不可摧的数据底座。

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面向模型实践者，包括但不仅限于：ML/算法工程师、AI 研究员、MLOps 工程师、AI 团队负责人、AI Lab 主管

模型迭代的速度之快，让“今天的冠军”随时可能变成“明天的过客”。

在瞬息万变的环境下，押注单一模型是极高风险的策略。真正的核心竞争力，是让模型在生产约束条件下表现最优的工程能力。如何在推理成本、延迟与质量的“不可能三角”中找到最优解，是每个模型团队的必修课。

为此，我们诚邀您参与 2026 亚马逊云科技中国峰会。与一线模型工程师共同探讨从选型、训练到推理优化的全链路工程实践，构建灵活且强大的模型策略。

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面向 AI 基础架构师，包括但不仅限于：平台工程师、SRE、安全架构师、FinOps 负责人、基础设施总监、CTO、CISO

当 AI 从实验走向规模化部署，基础架构的核心挑战不再是“能否运行”，而是“能否掌控”。

如果无法将单个 AI 任务的成本完整追溯到每一层——从 Agent 调用到平台运行，再到数据检索与底层算力——规模化就会变成一个无法预测的成本黑洞。

为此，我们诚邀您参与 2026 亚马逊云科技中国峰会。与一线 AI 基础架构工程师共同探讨规模化 AI 系统的算力工程，构建可追溯、可控、可扩展的 AI 基础设施。

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面向出海构建者，包括但不仅限于：出海技术架构师、合规/法务负责人、国际业务 GM、海外研发负责人、DPO

在全球化进程中，出海最难的门槛往往不是产品能力，而是“信任”。

如何让海外用户和监管机构相信您的数据治理与合规体系？当 AI Agent 跨越国境，数据主权、GDPR/PIPL 合规及多区域部署的复杂度将呈指数级增长。合规架构不能等上线后再补，必须在设计的第一天就植入系统基因。

为此，我们诚邀您参与 2026 亚马逊云科技中国峰会。与成功出海的技术团队共同探讨全球化 AI 合规方案与架构实践，用技术构建信任。

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