Estúdio Unificado Amazon SageMaker

Descubra seus dados e coloque-os em uso utilizando ferramentas conhecidas da AWS para fluxos de trabalho de desenvolvimento completos, incluindo o desenvolvimento de modelos, a criação de aplicações de IA generativa e o processamento de dados e de SQL analytics, em um único ambiente com governança. Crie ou participe de projetos para colaborar com suas equipes, compartilhar artefatos de IA e de analytics de forma segura e acessar os dados armazenados no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), no Amazon Redshift e em outras fontes de dados por meio da arquitetura aberta de lakehouse do Amazon SageMaker Lakehouse. À medida que os casos de uso de IA e analytics convergem, transforme a forma como as equipes de dados trabalham em conjunto com o Estúdio Unificado SageMaker.

Simplifique o acesso a ferramentas e a funcionalidades conhecidas e fornecidas por serviços com propósito específico para analytics, inteligência artificial e machine learning (IA/ML) da AWS, incluindo o Amazon EMR, o AWS Glue, o Amazon Athena, o Amazon Redshift, o Amazon Bedrock e o Amazon SageMaker AI. Crie pipelines de dados e fluxos de trabalho integrados com tarefas visuais de extração, transformação e carregamento (ETL). Trabalhe de forma otimizada em diferentes recursos de computação e clusters usando cadernos unificados, incluindo recursos de solução de problemas com tecnologia de IA generativa. Use o editor SQL integrado para consultar dados armazenados em data lakes, data warehouses, bancos de dados e aplicações. Vá da exploração e análise de dados ao processamento complexo de dados e à interação em linguagem natural em um caderno imersivo e sem servidor que escala automaticamente para atender à demanda de sua workload.

Transforme a maneira como você trabalha com seus dados com um espaço de trabalho imersivo e interativo que combina a simplicidade de uma interface baseada em navegador com a escalabilidade do Athena Spark, oferecendo um único lugar para realizar consultas SQL, executar código Python, processar trabalhos de dados em grande escala e criar visualizações. Usa tecnologia sem servidor, então você pode começar em questão de segundos, sem precisar pré-provisionar qualquer infraestrutura de processamento de dados. Um agente de IA integrado orienta você durante o desenvolvimento gerando código, instruções SQL e planos passo a passo de prompts de linguagem natural.

Desenvolva modelos de ML e de base (FMs) usando a infraestrutura, as ferramentas e os fluxos de trabalho totalmente gerenciados do SageMaker AI. O SageMaker AI disponibiliza ferramentas e infraestrutura projetadas com propósito específico para cada etapa do ciclo de vida de modelos, incluindo a preparação de dados, o treinamento, a governança, as MLOps, a inferência, a experimentação, os pipelines, além do monitoramento e da avaliação de modelos. Escolha entre uma seleção de aplicações de parceiros para desenvolver modelos de IA de alta performance com rapidez e segurança.

Desenvolva de forma eficiente aplicações de IA generativa em um ambiente confiável e seguro usando o Amazon Bedrock. Escolha entre uma variedade de FMs de alta performance e recursos avançados de personalização, como as Bases de Conhecimento, as Barreiras de Proteção, os Agentes e os Fluxos para o Amazon Bedrock. Adapte e implemente de forma ágil as aplicações de IA generativa, compartilhando com o catálogo integrado para facilitar a descoberta.

Trabalhe junto com o Agente de Dados do Amazon SageMaker em cadernos sem servidor para dividir tarefas complexas em planos detalhados, gerar código preciso e desenvolver aplicações de analytics e ML de prompts de linguagem natural. Use o Amazon Q Developer para tarefas em todo o seu ciclo de vida de desenvolvimento, incluindo descobrir dados, acelerar projetos e criar modelos de ML com segurança. Converse com o Amazon Q Developer ou use-o na linha de comandos para entender e usar seus dados em cada projeto e caso de uso.