Criar um alicerce de dados abertos para a IA agêntica
Com uma infraestrutura aberta e escalável, seus agentes podem localizar, confiar e agir com base nos seus dados, independentemente de onde eles estejam armazenados e em grande escala
Arquitetura de dados abertos
Os agentes de IA raramente trabalham isoladamente e precisam trocar dados entre sistemas, ferramentas e serviços para realizar o trabalho.
A AWS oferece a liberdade necessária para isso — com o mais amplo portfólio de tecnologias de dados de código aberto gerenciadas e formatos de tabela abertos, que permitem que você utilize seus dados em qualquer sistema, ferramenta ou ambiente. Sem dependência de um único fornecedor. Sem reformatação de dados. Apenas interoperabilidade e a melhor relação custo-benefício por padrão.
Explore o Apache Iceberg na AWS, o PostgreSQL com o Amazon Aurora, o Apache Spark com o Amazon EMR, o Apache Kafka com o Amazon MSK, o OpenSearch com o Amazon OpenSearch Service, os servidores MCP e o A2A.
O melhor lugar para tecnologias de código aberto
Excelência fundamental em grande escala
Os agentes de IA impulsionam um crescimento exponencial dos dados e exigem uma infraestrutura sempre ativa e com escalabilidade dinâmica. A AWS oferece alocação automática de recursos, performance que dispensa ajustes e a confiabilidade e escalabilidade nas quais milhões de clientes confiam há mais de 20 anos.
Dados confiáveis para IA
Os agentes de IA precisam de dados precisos para fornecer resultados confiáveis. A AWS foi projetada para ser a infraestrutura de nuvem mais segura, com criptografia de dados por padrão e controles de acesso detalhados, permitindo que dados ricos em contexto circulem com segurança entre pessoas, agentes de IA e aplicações — mesmo para as workloads mais sensíveis.
Quatro casos de uso de dados para ajudá-lo na implantação e escalabilidade da IA agêntica
Migração de workloads de dados
Junte-se a milhares de clientes que migraram seus bancos de dados on-premises do Microsoft SQL Server e da Oracle para o Amazon RDS a fim de reduzir a carga de gerenciamento da infraestrutura, minimizar o tempo de inatividade e acelerar a adoção da IA agêntica.
Crie aplicações de IA agêntica
Prepare seus dados para a IA, explore-os usando linguagem natural e crie fluxos de trabalho agênticos por meio de nossa plataforma aberta — sem se preocupar com qual ferramenta usar ou com projetos complexos de esquemas.
Pesquisa e vetor
Experimente a pesquisa vetorial em todo o nosso portfólio de serviços de dados para potencializar suas aplicações de IA e agentes com uma recuperação inteligente e sensível ao contexto.
Arquitetura de dados abertos Iceberg
Utilize o Iceberg em todas as camadas da pilha de dados e IA para garantir a interoperabilidade entre diferentes mecanismos de consulta e frameworks de processamento — não é necessário modificar os dados.
Novidades em dados e analytics
Veja como os clientes estão preparando seus dados para a IA
Milhões de clientes estão criando uma base de dados aberta na AWS para impulsionar a IA agêntica e transformar a maneira como trabalham — desde a aceleração do desenvolvimento de software até o aumento da produtividade dos funcionários, da pesquisa e da inovação, e da otimização dos processos de negócios.
Crie sua base de dados na AWS
Perguntas frequentes
Tópicos da página
- O que é uma fundação de dados abertos para IA agêntica?
- Por que agentes de IA precisam de uma arquitetura de dados aberta?
- Como a AWS ajuda a preparar os dados corporativos para a IA?
- Por que os dados confiáveis são importantes para a IA agêntica?
- De que forma a pesquisa vetorial apoia aplicações de IA agênica?
- Qual é o perfil do Apache Iceberg em uma fundação de dados abertos?
O que é uma fundação de dados abertos para IA agêntica?
Uma base de dados abertos para IA agênica é uma arquitetura de dados escalável e interoperável que permite que os agentes de IA localizem, acessem, confiem e ajam com base em dados em diversos sistemas. Ele utiliza tecnologias de código aberto, formatos de tabela abertos e serviços de dados gerenciados para que as organizações possam evitar a dependência de fornecedores, reduzir a necessidade de reformatação de dados e oferecer suporte a agentes que operam em bancos de dados, aplicações, ferramentas de análise e fluxos de trabalho de IA.
Por que agentes de IA precisam de uma arquitetura de dados aberta?
Os agentes de IA precisam de uma arquitetura de dados aberta, pois costumam atuar em vários sistemas, ferramentas e serviços para realizar tarefas. As arquiteturas abertas permitem que os dados sejam utilizados em diversos ambientes, sem impor formatos proprietários nem exigir a duplicação de fluxos de trabalho. Isso melhora a interoperabilidade, oferece suporte a fluxos de trabalho de agentes entre sistemas e ajuda as organizações a conectar dados operacionais, dados analíticos, índices de pesquisa e aplicações de IA de forma mais eficiente.
Como a AWS ajuda a preparar os dados corporativos para a IA?
A AWS ajuda a preparar os dados corporativos para a IA, combinando bancos de dados gerenciados, serviços de análise, tecnologias de código aberto, pesquisa vetorial, governança e controles de segurança. Serviços como Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon EMR, Amazon MSK, Amazon OpenSearch Service, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache e Amazon SageMaker oferecem suporte ao processamento escalável de dados, à recuperação, ao controle de acesso e ao desenvolvimento de aplicativos de IA autônoma.
Por que os dados confiáveis são importantes para a IA agêntica?
Dados confiáveis são essenciais para a IA agêntica, pois os agentes utilizam esses dados para tomar decisões, gerar respostas, ativar gatilhos de fluxos de trabalho e agir. Dados imprecisos, inacessíveis ou mal gerenciados podem reduzir a confiabilidade. A AWS Support garante a segurança dos dados por meio de criptografia padrão, controles de acesso detalhados e transferência segura de dados entre pessoas, aplicações e agentes de IA, incluindo workloads sensíveis.
De que forma a pesquisa vetorial apoia aplicações de IA agênica?
A pesquisa vetorial oferece suporte à IA autônoma, permitindo a recuperação de informações com base no contexto a partir de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Isso ajuda os agentes a encontrar informações semanticamente relevantes, e não apenas correspondências exatas de palavras-chave, o que melhora a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), as experiências de pesquisa, as recomendações e a execução de tarefas. O Amazon OpenSearch Service oferece recursos de pesquisa vetorial para a criação de aplicativos de IA de alto desempenho e confiáveis.
Qual é o perfil do Apache Iceberg em uma fundação de dados abertos?
O Apache Iceberg contribui para uma base de dados aberta ao fornecer um formato de tabela aberto que funciona em diferentes mecanismos de consulta e frameworks de processamento. Isso permite que as organizações utilizem os mesmos dados em workloads de análise e IA sem precisar modificá-los ou reformatá-los para cada ferramenta. Na AWS, o Iceberg pode ser utilizado em toda a pilha de dados e IA para melhorar a interoperabilidade.
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