Clientes de Amazon EKS

UFODRIVE es una reconocida empresa de SaaS de administración de flotas y movilidad global que opera en 17 países y atiende a más de 1 millón de usuarios. La empresa se enfrentaba a dificultades operativas al administrar los clústeres de Kubernetes, lo que incluía los parches manuales de los nodos, las actualizaciones de los clústeres y la planificación de la capacidad, mientras necesitaba mantener la escalabilidad y la rentabilidad de su plataforma en crecimiento. Al implementar el Modo automático de Amazon EKS, UFODRIVE logró mejoras significativas: una reducción del 30 % en los costos de infraestructura, un escalado el doble de rápido durante los picos de tráfico, una mejora de aproximadamente un 50 % en el uso de computación y una reducción de aproximadamente un 70 % en las operaciones de actualización de clústeres y administración de nodos. El Modo automático de EKS Mode automatizó las tareas rutinarias de mantenimiento de Kubernetes y eliminó el trabajo operativo manual, lo que permitió a los recursos de ingeniería centrarse en la innovación y no en el mantenimiento de la infraestructura. La plataforma ahora maneja los patrones de tráfico dinámicos de manera más eficiente con una mayor productividad de los desarrolladores, ciclos de implementación más rápidos y una mayor fiabilidad, lo que permite a UFODRIVE escalar su plataforma de SaaS para atender a más clientes en otros mercados sin aumentar la complejidad operativa.

“Creamos una plataforma que atiende a más de un millón de usuarios. El Modo automático de EKS desbloqueó la capacidad de atender al siguiente millón”.

Renaud Marquet, director de operaciones de UFODRIVE

StormForge proporciona una administración automatizada de los recursos de Kubernetes para ayudar a impulsar las mejoras operativas de las organizaciones de todos los sectores. La empresa implementó con éxito el Modo automático de EKS para optimizar la administración de clústeres de Kubernetes. Esta migración ha dado como resultado mejoras significativas, como una reducción del 65 % en el tiempo de actualización del clúster, una disminución del 25 % en el número de pods del clúster y una reducción del 30 % al 40 % en los costos de infraestructura. StormForge pudo reducir la sobrecarga operativa, mejorar la escalabilidad y aumentar la productividad al permitir que los equipos de ingeniería se centraran más en la innovación y el valor para el cliente. Como socio de AWS, StormForge espera continuar ayudando a los clientes a optimizar su infraestructura mediante el dimensionamiento correcto, la simplificación y la modernización de sus pilas de aplicaciones mediante el Modo automático de Amazon EKS.

Análisis en profundidad del caso práctico de StormForge

“Con el Modo automático de Amazon EKS, hemos reducido en un 65 % el tiempo que necesitamos para llevar a cabo una actualización real del clúster”.

Brent Eager, ingeniero jefe de software de StormForge

LG Uplus, uno de los operadores de telecomunicaciones más grandes de Corea del Sur, ofrece servicios móviles, de Internet y digitales a millones de clientes. Ante las complejas configuraciones manuales de infraestructura y las restricciones de suministro de GPU, su división de centros de contacto de IA (AICC) necesitaba una forma de integrar los nodos de GPU de varias regiones y centros de datos de AWS en su entorno de Kubeflow existente. Al implementar los esquemas de Amazon EKS para cargas de trabajo de IA y ML y con los nodos híbridos de Amazon EKS, creó una plataforma unificada que conecta diversos recursos de GPU a un único clúster de EKS. Esta solución ofreció capacidades de evaluación de LLM mejoradas, agilizó las operaciones mediante prácticas de infraestructura como código (IaC) y permitió el uso de recursos independientemente de la región y el tipo de GPU. La consolidación eliminó la necesidad de varios clústeres de EKS y, al mismo tiempo, mantuvo la orquestación centralizada, lo que se tradujo en un mejor seguimiento del rendimiento, registros de auditoría completos y una administración de recursos más eficiente en toda su infraestructura de IA y ML.

Liquid Analytics proporciona una plataforma de análisis basada en la nube que permite a las empresas tomar decisiones rápidas y basadas en datos para las operaciones de ventas y finanzas. Su producto estrella, Liquid Decisions, combina la IA generativa con una interfaz colaborativa basada en Amazon EKS para procesar grandes conjuntos de datos con una latencia inferior a un segundo. Esta implementación les permite procesar más de 1 millón de objetivos de análisis en SLA de 2 horas y, al mismo tiempo, ofrecer importantes mejoras de rendimiento, como la posibilidad de poner en marcha 1000 pods de Kubernetes en 1,2 segundos, reducir el desperdicio de CPU en un 90 % mediante el control del tipo de instancia y los costos de procesamiento en un 63 % con instancias de spot.

“Nos entusiasma utilizar AWS para poder cumplir con nuestros objetivos de ofrecer rendimiento, escalabilidad y una rápida comercialización”.

Lyn Nguyen, directora ejecutiva de Liquid Analytics

Análisis en profundidad del caso práctico de Liquid Analytics

Happening proporciona el motor tecnológico que impulsa las marcas mundiales de apuestas y juegos deportivos de Superbet, y procesa más de 90 millones de transacciones diarias para más de 700 000 usuarios activos al mes. Implementó los Nodos híbridos de Amazon EKS para modernizar su infraestructura de periferia de Kubernetes, lo que permitió la administración centralizada de los clústeres distribuidos en las instalaciones y, al mismo tiempo, mantuvo la residencia de datos local para cumplir con la normativa en varios mercados globales.

“Los Nodos híbridos de Amazon EKS han aportado importantes mejoras operativas en toda nuestra infraestructura global. Hemos conseguido reducir en un 70 % el tiempo de administración de clústeres mediante actualizaciones unificadas en los nodos alojados y en las instalaciones de AWS, y hemos reducido los costos de administración de la infraestructura en un 40 % como resultado de la eliminación de la necesidad de varios planos de control en cada mercado. Al usar los Nodos híbridos de EKS, podemos mantener el cumplimiento total de las políticas en todas las ubicaciones periféricas con una visibilidad centralizada, y hemos reducido significativamente la complejidad al consolidar nuestra administración en un único plano de control de EKS escalable”.

Laurent Godet, director de ingeniería de Happening

“El Modo automático de Amazon EKS ha mejorado de manera significativa nuestras operaciones en KOHO. Al transferir una mayor parte de la carga operativa a AWS y utilizar el modo automático de EKS con instancias de spot, hemos logrado un ahorro en los costos operativos del 30 %, a la vez que hemos creado una plataforma de Kubernetes que cumple con nuestros estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento bancario y permite la resiliencia en varias regiones. Además, hemos mejorado de forma significativa los tiempos de escalado y nuestra resiliencia operativa en caso de picos de carga y tráfico. Gracias al Modo automático de EKS, hemos podido conseguir un alojamiento de alto rendimiento, alta disponibilidad y bajo costo”.

Dan Gienow, desarrollador de personal e infraestructura de KOHO

“El Nodo automático de Amazon EKS ha supuesto un punto de inflexión para nuestra plataforma de procesamiento de datos en tiempo real basada en Flink. A medida que nuestras cargas de trabajo se volvieron más dinámicas, necesitábamos una solución que eliminara la sobrecarga operativa que conlleva administrar grupos de nodos, gestionar las actualizaciones de los clústeres y mantener las políticas de escalado. El Modo automático de EKS automatiza el aprovisionamiento de procesamiento y optimiza la selección de instancias en función de la demanda en tiempo real, a la vez que reduce de manera significativa el tiempo que nuestro equipo dedica a las tareas de mantenimiento del clúster. Esto ha supuesto una reducción del 30 % al 40 % en los costos de infraestructura y nos ha permitido centrarnos en la innovación en lugar de la infraestructura. El Modo automático de EKS nos permite aprovechar las soluciones de código abierto y, al mismo tiempo, elimina la complejidad. Nuestra plataforma ahora ajusta de forma automática los recursos de computación en función de la demanda en tiempo real, lo que mejora la eficiencia operativa y la fiabilidad del sistema sin necesidad de intervención manual”.

Ishan Rajendra, ingeniero de datos sénior de Eloelo

“Con Amazon EKS, prácticamente no hay ninguna cantidad de código que no podamos ejecutar ni un número de desarrolladores a los que no podamos ofrecer asistencia”.

Ronan O'Brien, ingeniero de DevOps de JLR

“La migración a Amazon EKS nos ha permitido llevar a cabo un escalado automático, lo que ha supuesto un gran ahorro de costos”.

David Press, ingeniero jefe sénior de Riot Games

“Con AWS, podemos innovar, optimizar y mejorar de forma continua y con confianza nuestros sistemas”.

Huan Yang, director de tecnología de CAFU

“Los Nodos híbridos de Amazon EKS han transformado la forma en que administramos nuestra infraestructura al permitirnos integrar recursos de GPU externos a AWS con nuestra infraestructura existente en AWS. Como startup, necesitamos optimizar los costos y, al mismo tiempo, seguir teniendo acceso a recursos de GPU potentes, como los H100. Los Nodos híbridos de Amazon EKS nos permiten utilizar los recursos de otros proveedores y, al mismo tiempo, administrarlo todo de forma centralizada a través de AWS. Hemos podido aumentar al menos 5 veces la velocidad en los tiempos de entrenamiento y reducir el costo operativo de la ejecución de experimentos. Esto es posible gracias a una mejor optimización de los recursos con lo que contamos y la garantía de que la computación estará disponible cuando la necesitemos, de modo que el escalado o la reducción horizontal no aumente los tiempos de inicio en frío de los servicios que se ponen en marcha. Los Nodos híbridos de Amazon EKS han simplificado de forma considerable nuestras operaciones de nube híbrida y mejorado el uso de la GPU, a la vez que mantienen las sólidas capacidades de administración de Amazon EKS”.

James Morgan, ingeniero jefe de plataformas de Flawless

“Sony Interactive Entertainment, con el respaldo de Amazon EKS, ha logrado administrar de forma eficiente los recursos de computación y proporciona a los desarrolladores sus herramientas preferidas. Esto ha eliminado los obstáculos más comunes, ha acelerado las actualizaciones del núcleo y de los nodos y ha mejorado la experiencia general de los desarrolladores”.

Swathi Somanchi, director sénior de ingeniería de SIE

“Amazon EKS definitivamente nos ayuda porque operamos en varias regiones y estamos repartidos por todo el mundo. Gracias a la estabilidad y fiabilidad de EKS, podemos centrarnos en nuestros clientes en lugar de tener que encargarnos nosotros mismos de mantener toda la infraestructura”.

Carlos Traitel, ingeniero sénior de DevOps de JFrog

“Para nosotros es muy importante desarrollar siempre nuestra infraestructura de manera que obtengamos un rendimiento excelente sin que ello suponga un costo excesivo. Al usar Karpenter con EKS, notamos mejoras notables, incluso en la implementación y el ajuste, en menos de 2 meses”.

Paul Borensztein, cofundador de Omi

“Todas las características que ofrece Amazon EKS, incluido el plano de control administrado, lo convirtieron en una opción superior en comparación con la administración de nuestros propios clústeres de Kubernetes”.

Ilia Medvetchii, gerente sénior de ingeniería de Miro

“En AWS, no se producen interrupciones de servicio con nuevas versiones. Esto nos acerca a una disponibilidad del 100 %”.

Tomas Madliak, consultor de tecnología de la nube de Crossuite

“Amazon EKS nos ha permitido lograr una arquitectura con un solo inquilino, fundamental para proporcionar entornos altamente seguros a nuestros clientes. La administración de una solución de Kubernetes autoalojada habría supuesto importantes desafíos de complejidad y mantenimiento, que Amazon EKS nos ayudó a evitar. Con Amazon EKS, hemos adquirido una infraestructura escalable que permite el crecimiento sin aumentar la complejidad operativa. En la actualidad, tenemos más de 300 modelos de IA que se ejecutan en Amazon EKS dentro de nuestra plataforma de SaaS, y hemos registrado un aumento del 20 % en la tasa de crecimiento de usuarios mes a mes, lo que pone de manifiesto nuestra creciente base de clientes. Amazon EKS nos permite implementar los cambios, incluidas las actualizaciones de la infraestructura y las nuevas características, en todos los clientes en cuestión de horas, lo que garantiza que no haya tiempo de inactividad”.

Asaf Oren, director de desarrollo de la nube de H2O.ai

“Kubernetes es un software muy complejo, y utilizar Amazon EKS simplifica la instalación y el trabajo con Kubernetes más de lo que había imaginado”.

Ofer Eliassaf, director sénior de gestión de experiencias de carretera en Mobileye Global Inc.

“Snap utiliza Kubernetes para resolver los problemas derivados de la administración de un conjunto amplio de servicios, y EKS lo ayuda a ejecutar más de 2 millones de transacciones por segundo. Gracias a EKS y ECR, Snap logró una reducción del 77 % en el esfuerzo de los desarrolladores para lanzar nuevos microservicios”.

Karl D’Adamo, director sénior de ingeniería de Snap

“Exploramos soluciones con el ejemplo real de cómo el equipo de servicios en la nube de HSBC creó una plataforma multiinquilino segura para que los equipos de aplicación de la empresa ejecutasen aplicaciones en contenedores esenciales en Amazon EKS”.

Dean Delamont, arquitecto de soluciones de servicios en la nube globales de HSBC

“Kubernetes es un maravilloso catalizador de infraestructuras. AWS y Amazon EKS hacen que sea mucho más fácil para nosotros satisfacer a nuestros clientes. EKS es una gran incorporación para GoDaddy y sus necesidades de Kubernetes”.

Damian Silbergleith Cunniff, ingeniero de software sénior, y Ed Abrams, director sénior de software, de GoDaddy

“EKS se encarga de la difícil tarea de administrar el plano de control y el controlador de CNI de VPC (que viene listo para usar) y hacer que estén preparados para funcionar”.

Connor Poole, ingeniero jefe de Bird

“Nuestra experiencia con la ejecución de Amazon EKS en instancias de spot de Amazon EC2 nos abrió los ojos. Nos ha hecho ahorrar de forma sustancial y nos ha permitido emplear más tiempo y energía en hacer crecer nuestro negocio. Delivery Hero ahorra un 70 % al ejecutar Kubernetes en instancias de spot de Amazon EC2”.

Vojtech Vondra, director sénior de ingeniería y logística de Delivery Hero