Amazon EKS 客户
UFODRIVE
UFODRIVE 是一家备受认可的全球出行与车队管理 SaaS 公司,业务覆盖 17 个国家,服务超过 100 万用户。该公司在管理 Kubernetes 集群方面面临运营负担,包括手动节点修补、集群升级和容量规划,同时需要为其不断增长的平台保持可扩展性和成本效率。通过实施 Amazon EKS 自动模式,UFODRIVE 取得了显著的改进:基础设施成本降低 30%,高峰流量期间扩展速度提升 2 倍,计算利用率提高约 50%,集群升级和节点管理操作减少约 70%。EKS 自动模式自动化了日常的 Kubernetes 维护任务,消除了手动运维工作,使工程资源得以释放,专注于创新而非基础设施维护。该平台现在能够更高效地处理动态流量模式,开发者生产力得到提升,部署周期加快,可靠性增强,使 UFODRIVE 能够在不增加运营复杂性的情况下,将其 SaaS 平台扩展到更多市场、服务更多客户。
“我们构建了一个服务超过一百万用户的平台,EKS 自动模式释放了我们服务下一个一百万用户的能力。”
Renaud Marquet,UFODRIVE 首席财务官
StormForge
StormForge 提供自动化的 Kubernetes 资源管理,帮助各行业组织推动运营改进。该公司成功实施了 EKS 自动模式,以简化其 Kubernetes 集群管理。此次迁移带来了显著的改进,包括集群升级时间减少 65%,集群容器组(pod)数量减少 25%,基础设施成本降低 30-40%。StormForge 得以降低运营开销、提高可扩展性并增强生产力,使工程团队能够更加专注于创新和客户价值。作为 AWS 合作伙伴,StormForge 期待继续帮助客户通过合理调整规模、简化和现代化其应用技术栈,利用 Amazon EKS 自动模式优化基础设施。
“使用 Amazon EKS 自动模式,我们将实际进行集群升级所需的时间减少了 65%。”
Brent Eager,StormForge 首席软件工程师
LG Uplus
LG Uplus 是韩国最大的电信运营商之一,为数百万客户提供移动通信、互联网和数字服务。面对复杂的手动基础设施配置和 GPU 供应限制,其人工智能联络中心部门需要一种方法,将来自多个 AWS 区域和数据中心的 GPU 节点集成到其现有的 Kubeflow 环境中。通过为人工智能/机器学习工作负载实施 Amazon EKS 蓝图并采用 Amazon EKS 混合节点功能,他们创建了一个统一平台,将不同的 GPU 资源连接到一个单一的 EKS 集群。该解决方案提供了增强的大语言模型评估能力,通过基础设施即代码(IaC)实践简化了运维,并实现了区域和 GPU 类型无关的资源利用率。这种整合消除对多个 EKS 集群的需求,同时保持集中编排,从而在其 AI/ML 基础设施中实现了改进的性能跟踪、完整的审计跟踪记录和更高效的资源管理。
Liquid Analytics
Liquid Analytics 提供一个基于云的分析平台,使企业能够为销售和财务运营做出快速、数据驱动的决策。其旗舰产品 Liquid Decisions 将生成式人工智能与基于 Amazon EKS 构建的协作界面相结合,以亚秒级延迟处理大型数据集。这一实施使其能够在 2 小时的服务等级协议内处理超过 100 万个分析目标,同时带来显著的性能提升,例如能够在 1.2 秒内启动 1,000 个 Kubernetes Pod、通过实例类型控制减少 90% 的 CPU 浪费、以及使用竞价型实例降低 63% 的计算成本。
“我们很高兴使用 AWS,这样我们就能够实现提供性能、可扩展性和快速上市的目标。”
Lyn Nguyen,Liquid Analytics 首席执行官
Happening
Happening 提供技术支持 Superbet 的全球体育博彩和游戏品牌,每天为超过 70 万月活跃用户处理超过 9000 万笔交易。他们实施了 Amazon EKS 混合节点功能以实现边缘 Kubernetes 基础设施的现代化,从而能够集中管理分布式本地集群,同时为全球多个市场保持本地数据驻留以满足监管合规要求。
“Amazon EKS 混合节点功能为我们的全球基础设施带来了显著的运营改进。通过对 AWS 托管节点和本地节点进行统一升级,我们将集群管理时间减少了 70%,并且由于无需在每个市场使用多个控制面板,基础设施管理成本降低了 40%。通过使用 EKS 混合节点,我们能够通过集中可见性在所有边缘站点保持完全的策略合规性,并通过将管理整合到一个单一、可扩展的 EKS 控制面板,显著降低了复杂性。”
Laurent Godet,Happening 工程经理
KOHO
“Amazon EKS 自动模式显著改善了 KOHO 的运营。通过将更多运营负担转移给 AWS,并结合 EKS 自动模式与 Spot 实例,我们实现了 30% 的运营成本节约,同时构建了一个满足严格的银行级安全和合规性要求并支持多区域弹性的 Kubernetes 平台。我们大幅缩短了扩缩时间,并在负载和流量激增时增强了运维弹性。借助 EKS 自动模式,我们实现了高性能、高可用且低成本的托管。”
Dan Gienow,KOHO 基础设施员工开发人员
Eloelo
“Amazon EKS 自动模式彻底改变了我们基于 Flink 的实时数据处理平台。随着工作负载愈发动态,我们需要一种解决方案,能够消除管理节点组、处理集群升级和维护扩缩策略的运营开销。EKS 自动模式可自动完成计算资源配置,并根据实时需求优化实例选择,同时大幅减少团队在集群维护任务上投入的时间。这使得基础设施成本降低了 30-40%,并将我们的重点从基础设施管理转向创新。EKS 自动模式使我们能够利用开源解决方案,同时还能消除复杂性。我们的平台现可根据实时需求自动调整计算资源,无需人工干预即可提升运营效率与系统可靠性。”
Ishan Rajendra,Eloelo 高级数据工程师
Riot Games
“迁移到 Amazon EKS 为我们解锁了自动扩缩功能,带来了巨大的成本节省。”
David Press,Riot Games 高级首席工程师
Flawless
“Amazon EKS 混合节点功能允许我们将非 AWS GPU 资源与现有 AWS 基础设施集成,改变了我们的基础设施管理方式。作为一家初创企业,我们需要优化成本,同时保持对 H100 等强大 GPU 资源的访问权限。Amazon EKS 混合节点功能使我们能够通过其他提供商利用资源,同时通过 AWS 集中管理所有内容。我们成功将训练速度提升了至少 5 倍,并降低了运行试验的运营成本。这得益于对现有资源的更好优化,以及确保计算资源在需要时可用,因此向内核向外扩展不会增加服务启动的冷启动时间。Amazon EKS 混合节点功能显著简化了我们的混合云操作,提高了 GPU 利用率,同时保持了 Amazon EKS 强大的管理能力。”
James Morgan,Flawless 首席平台工程师
Sony Interactive Entertainment
“Sony Interactive Entertainment 在 Amazon EKS 的支持下,高效地管理了计算资源,并为开发人员提供了他们的首选工具。这消除了常见障碍,加速了内核和节点更新,并增强了开发人员的整体体验。”
Swathi Somanchi,SIE 高级工程总监
JFrog
“Amazon EKS 对我们的帮助太大了,因为我们的业务遍及全球多个区域,EKS 非常稳定和可靠,有了它,我们可以将更多精力放在客户身上,无需自己花费过多精力去维护所有基础设施。”
Carlos Traitel,JFrog 高级 DevOps 工程师
Omi
“我们始终坚持在基础设施投入与性能优化之间取得平衡。通过将 Karpenter 与 EKS 结合使用,我们在不到两个月的时间里便见证了部署与调优效率的显著提升。”
Paul Borensztein,Omi 联合创始人
Miro
“Amazon EKS 提供的所有功能(包括托管控制面板)使其优于自行管理 Kubernetes 集群。”
Ilia Medvetchii,Miro 高级工程经理
Crossuite
“在 AWS 上,新版本发布不会导致服务中断。这让我们离 100% 可用性更近了一步。”
Tomas Madliak,Crossuite 云技术顾问
H2O.ai
“Amazon EKS 使我们能够实现单租户架构,这对于向客户提供高度安全的环境至关重要。管理自托管 Kubernetes 解决方案原本会带来巨大的复杂性和维护挑战,而 Amazon EKS 帮助我们避免了这些挑战。借助 Amazon EKS,我们获得了可扩展的基础设施,可以在不增加运营复杂性的情况下支持增长。目前,我们的 SaaS 平台中有超过 300 个 AI 模型在 Amazon EKS 上运行,用户增长率同比提升了 20%,这凸显了我们不断扩大的客户群。Amazon EKS 使我们能够在数小时内向所有客户部署更改,包括基础设施更新和新功能,从而确保不会出现停机时间。”
Asaf Oren,H2O.ai 云开发总监
Mobileye Global Inc.
“Kubernetes 是一款非常复杂的软件,而使用 Amazon EKS 可以让 Kubernetes 的安装和使用变得更加简单。”
Ofer Eliassaf,Mobileye Global Inc. 道路体验管理高级总监
Snap Inc.
“Snap 使用 Kubernetes 解决了管理大量服务的问题,并且目前在 EKS 的帮助下,每秒处理超过 200 万笔交易。借助 EKS 和 ECR,Snap 为打造新微服务的开发人员减少了 77% 的工作量。”
Karl D’Adamo,Snap 高级工程总监
HSBC
“我们审视了 HSBC 云服务团队如何构建安全多租户平台,以供该公司的应用程序团队在 Amazon EKS 上运行关键任务型容器化应用程序,并根据这个真实示例探索了各种解决方案。
Dean Delamont,HSBC 全球云服务解决方案架构师
GoDaddy
“Kubernetes 是基础设施的一大助力。AWS 和 Amazon EKS 让我们可以更轻松地履行我们的使命,也就是为我们的客户提供满意的体验。EKS 非常适合 GoDaddy 及其 Kubernetes 需求。”
Damian Silbergleith Cunniff 和 Ed Abrams,GoDaddy 高级软件工程师
Bird
“EKS 解决了管理控制面板的难题,而 VPC CNI 驱动程序有着开箱即用的优势。”
Connor Poole,Bird 首席工程师
Delivery Hero
“在 Amazon EC2 竞价型实例上运行 Amazon EKS 的经验让我们大开眼界。这不仅为我们节省了大量成本,也节省了我们的时间和精力,让我们可以专注于业务发展。Delivery Hero 通过基于 Amazon EC2 竞价型实例运行 Kubernetes 节省了 70% 的成本。”
Vojtech Vondra,Delivery Hero 后勤部高级工程总监