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Amazon EC2

Amazon EC2 M8a 实例

新推出的通用型实例,由第 5 代 AMD EPYC 处理器提供支持

为何选择 Amazon EC2 M8a 实例?

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)M8a 和 M8azn 实例是下一代通用实例,由第 5 代 AMD EPYC 处理器提供支持。M8a 实例的性能比 M7a 实例高出 30%,非常适合受益于高性能和高吞吐量的应用程序。M8azn 实例在云中提供 5 GHz 的最高最大 CPU 频率‌,相比 M5zn 实例可提供高 2 倍的计算性能,内存带宽最高提升 4.3 倍,L3 缓存大 10 倍,专为计算密集型和网络密集型工作负载进行了优化。

M8a 实例非常适合通用型应用程序,例如游戏、财务应用程序、机器学习推理、视频编码、应用程序服务器、中型数据存储、应用程序开发环境和缓存队列。M8azn 实例非常适合运行计算密集型和网络密集型应用程序,例如实时财务分析、高性能计算、高频交易(HFT)、CI/CD、密集型游戏以及汽车、航空航天、能源和电信行业的模拟建模等应用程序。

优势

    M8a 实例搭载 AMD EPYC 处理器,最高频率为 4.5 GHz,与 M7a 实例相比,计算性能可提高多达 30%。与 M7a 实例相比,M8a 实例在处理 GroovyJVM 工作负载时的速度提升了 60%,在处理 Cassandra 数据库时的速度提升了 39%。这使得高性能数据库、事务系统和媒体编码任务的处理速度得以加快。

    M8azn 实例在云中提供 5 GHz 的最高最大 CPU 频率,相比 M5zn 实例可提供高 2 倍的计算性能,相比 M8a 实例性能最高提升 24%。与 M5zn 实例相比,M8azn 实例还提供高达 4.3 倍的内存带宽和 10 倍的 L3 缓存,可让延迟敏感型和计算密集型工作负载更快地取得成果。

    M8a 和 M8azn 实例可帮助通过灵活的购买选项(包括节省计划、按需和竞价型实例)来优化运营成本。与上一代基于 AMD 的实例相比,M8a 实例的性价比可提高多达 19%,从而为您的云投资带来更高的价值回报。

    M8a 实例支持“实例带宽配置”功能,能够让您将网络或 EBS 带宽增大 25%,以便匹配特定的工作负载需求并优化应用程序性能。这些实例提供丰富的配置选项,包含十种虚拟化大小(vCPU 数量从 1 个到 192 个不等)和两种裸机变体。M8azn 实例有九种大小可供选择,从 2 到 96 个 vCPU 不等,内存高达 384 GiB,包括两个裸机变体。

功能

    第 5 代 AMD EPYC 处理器(以前代号为“都灵”),用于 M8a 实例的最高频率为 4.5 GHz,用于 M8azn 实例的最高频率为 5.0 GHz。M8a 和 M8azn 实例上的每个 vCPU 都是一个物理 CPU 内核。借助 AMD 安全内存加密(SME)始终开启的内存加密功能,可体验增强的安全性,该功能现在支持 AES-256 加密,可提供更强大的数据保护。

    M8a 实例的内存带宽比 M7a 实例高 45%,网络吞吐量最高可达 75 Gbps,提高了 50%,EBS 带宽最高可达 60 Gbps,并且对每个实例最多支持 128 个 EBS 卷。

    与 M5zn 实例相比,M8azn 实例可提供高达 4.3 倍的内存带宽、10 倍的 L3 缓存和高达 2 倍的网络吞吐量(最高 200 Gbps),以及最高 3 倍的 EBS 吞吐量(最高 60 Gbps)。

    M8a 实例通过了 SAP 认证,并支持包括 AVX-512、VNNI 和 bfloat16 在内的扩展指令集,能够高效执行高级机器学习算法、金融建模、高性能视频处理和科学模拟。

    M8azn 实例针对计算密集型和网络密集型应用程序进行了优化,例如实时财务分析、高性能计算、高频交易(HFT)、CI/CD、密集型游戏以及汽车、航空航天、能源和电信行业的模拟建模等应用程序。

    AWS Nitro System 是我们 EC2 实例的基础,让 AWS 能够加快创新速度、进一步降低客户成本并提供更多优势,例如提高安全性和推出新的实例类型。这些实例采用第六代 AWS Nitro 卡构建,该卡可减轻并加速函数的 I/O 操作,从而提升整体系统性能。

产品详细信息

Amazon EC2 M8a 实例由第 5 代 AMD EPYC 处理器提供支持,非常适合通用型工作负载。

实例大小
vCPU
内存(GiB)
实例存储(GB)
网络带宽(Gbps)
EBS 带宽(Gbps)
m8a.medium

1

4

仅限 EBS

最高 12.5

最高 10

m8a.large

2

8

仅限 EBS

最高 12.5

最高 10

m8a.xlarge

4

16

仅限 EBS

最高 12.5

最高 10

m8a.2xlarge

8

32

仅限 EBS

最高 15

最高 10

m8a.4xlarge

16

64

仅限 EBS

最高 15

最高 10

m8a.8xlarge

32

128

仅限 EBS

15

10

m8a.12xlarge

48

192

仅限 EBS

22.5

15

m8a.16xlarge

64

256

仅限 EBS

30

20

m8a.24xlarge

96

384

仅限 EBS

40

30

m8a.48xlarge

192

768

仅限 EBS

75

60

m8a.metal-24xl

96

384

仅限 EBS

40

30

m8a.metal-48xl

192

768

仅限 EBS

75

60

M8azn

Amazon EC2 M8azn 实例由第 5 代 AMD EPYC 处理器提供支持,其在云中的最高最大 CPU 频率为 5GHz,非常适合计算和网络密集型工作负载。

实例大小
vCPU
内存(GiB)
实例存储(GB)
网络带宽(Gbps)
EBS 带宽(Gbps)
m8azn.medium

1

4

仅限 EBS

最高 25

最高 15

m8azn.large

2

8

仅限 EBS

最高 30

最高 15

m8azn.xlarge

4

16

仅限 EBS

最高 40

最高 15

m8azn.3xlarge

12

48

仅限 EBS

最高 50

最高 15

m8azn.6xlarge

24

96

仅限 EBS

50

15

m8azn.12xlarge

48

192

仅限 EBS

100

30

m8azn.24xlarge

96

384

仅限 EBS

200

60

m8azn.metal-12xl

48

192

仅限 EBS

100

30

m8azn.metal-24xl

96

384

仅限 EBS

200

60

客户

BlockTech

“BlockTech 是一家加密原生交易公司,它将创新、速度和精准度相结合,始终处于算法衍生品和现货交易领域的前沿。使用 Amazon EC2 M8azn 实例时,我们发现其性能较 M8a 有了显著提升。在我们的测试中,CPU 任务处理效率最多提高了 20%,数据包处理性能最多提高了 30%,这得益于更高的 CPU 频率以及网络优化设计。在高负载下,M8azn 的性能表现更一致,这使我们能够在需求高峰期处理更多的交易量。”

BlockTech 云工程师 Sander van Schie

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Capital One

“搭载 AMD 处理器的第 7 代 EC2 实例以更低的成本实现了性能的阶跃式提升。我们的基准测试表明,性能提高了 43%,我们认为,即将推出的 M8a 实例延续了我们云基础设施的这一基本趋势。”

Capital One 高级杰出工程师兼高级总监 Brent Segner

The Capital One logo featuring the company name with a red swoosh design above the text.

Fatshark

“在 Fatshark,我们一直都在寻找新的工具,以便为我们的玩家打造出更具挑战性、更高强度的游戏玩法特色。由于我们采用了独特的“群组”玩法,云 VM CPU 频率和缓存对我们来说往往是一个限制因素。在使用 M8azn 实例进行测试时,我们发现,与 C7a 实例相比,我们最激烈的高难度游戏模式的 CPU 利用率降低了 20%,p90 帧率的执行时间快了 35%。M8azn 的 5GHz 频率、更大的 L3 缓存以及更高的内存带宽,为我们提供了创新游戏模式的空间,并且还能为玩家带来了更流畅的体验。”

Fatshark 技术总监 Andrew Claridge

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Half Moon Bay Trading

“Amazon EC2 M8azn 实例极大地提升了我们高频交易工作负载的运行效率。在我们的测试中,对于 M8azn 实例,相比较于 M8a 实例,我们发现其平均交易响应时间的中位数缩短了 13.7%,尾部延迟改善了 20.1%。此外,这些实例所提供的 5GHz 睿频频率和高网络带宽,为那些依赖于 CPU 频率和网络能力的应用程序带来了显著的性能提升,使我们在大规模市场活动期间仍能保持高速运行,从而直接有助于我们提升竞争地位。”

Half Moon Bay Trading 首席技术官 Zijun Hui

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Wolfram Research

“通过使用新的 M8azn 实例,我们的 Wolfram 语言基准测试显示,在数值计算和符号计算性能方面,相比 M7a 已有 69% 的提升。M8azn 的 5GHz CPU 频率、更大的 L3 缓存以及更高的内存带宽,加快了复杂计算、实验和模拟的速度。结合 Wolfram 语言的集成算法以及内置的 AWS 连接功能,M8azn 实例能够提升学术、研发和生产应用的效率。”

Wolfram Research 软件工程师 Jesse Friedman

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