Amazon EC2 M8a 实例
新推出的通用型实例,由第 5 代 AMD EPYC 处理器提供支持
为何选择 Amazon EC2 M8a 实例?
Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)M8a 和 M8azn 实例是下一代通用实例,由第 5 代 AMD EPYC 处理器提供支持。M8a 实例的性能比 M7a 实例高出 30%,非常适合受益于高性能和高吞吐量的应用程序。M8azn 实例在云中提供 5 GHz 的最高最大 CPU 频率,相比 M5zn 实例可提供高 2 倍的计算性能,内存带宽最高提升 4.3 倍,L3 缓存大 10 倍,专为计算密集型和网络密集型工作负载进行了优化。
M8a 实例非常适合通用型应用程序,例如游戏、财务应用程序、机器学习推理、视频编码、应用程序服务器、中型数据存储、应用程序开发环境和缓存队列。M8azn 实例非常适合运行计算密集型和网络密集型应用程序,例如实时财务分析、高性能计算、高频交易(HFT)、CI/CD、密集型游戏以及汽车、航空航天、能源和电信行业的模拟建模等应用程序。
优势
M8a 实例搭载 AMD EPYC 处理器,最高频率为 4.5 GHz,与 M7a 实例相比,计算性能可提高多达 30%。与 M7a 实例相比,M8a 实例在处理 GroovyJVM 工作负载时的速度提升了 60%,在处理 Cassandra 数据库时的速度提升了 39%。这使得高性能数据库、事务系统和媒体编码任务的处理速度得以加快。
M8azn 实例在云中提供 5 GHz 的最高最大 CPU 频率,相比 M5zn 实例可提供高 2 倍的计算性能,相比 M8a 实例性能最高提升 24%。与 M5zn 实例相比,M8azn 实例还提供高达 4.3 倍的内存带宽和 10 倍的 L3 缓存,可让延迟敏感型和计算密集型工作负载更快地取得成果。
M8a 和 M8azn 实例可帮助通过灵活的购买选项(包括节省计划、按需和竞价型实例)来优化运营成本。与上一代基于 AMD 的实例相比,M8a 实例的性价比可提高多达 19%,从而为您的云投资带来更高的价值回报。
M8a 实例支持“实例带宽配置”功能,能够让您将网络或 EBS 带宽增大 25%,以便匹配特定的工作负载需求并优化应用程序性能。这些实例提供丰富的配置选项,包含十种虚拟化大小(vCPU 数量从 1 个到 192 个不等)和两种裸机变体。M8azn 实例有九种大小可供选择,从 2 到 96 个 vCPU 不等,内存高达 384 GiB,包括两个裸机变体。
功能
第 5 代 AMD EPYC 处理器(以前代号为“都灵”),用于 M8a 实例的最高频率为 4.5 GHz,用于 M8azn 实例的最高频率为 5.0 GHz。M8a 和 M8azn 实例上的每个 vCPU 都是一个物理 CPU 内核。借助 AMD 安全内存加密(SME)始终开启的内存加密功能,可体验增强的安全性,该功能现在支持 AES-256 加密,可提供更强大的数据保护。
M8a 实例的内存带宽比 M7a 实例高 45%,网络吞吐量最高可达 75 Gbps,提高了 50%,EBS 带宽最高可达 60 Gbps,并且对每个实例最多支持 128 个 EBS 卷。
与 M5zn 实例相比,M8azn 实例可提供高达 4.3 倍的内存带宽、10 倍的 L3 缓存和高达 2 倍的网络吞吐量(最高 200 Gbps),以及最高 3 倍的 EBS 吞吐量(最高 60 Gbps)。
M8a 实例通过了 SAP 认证,并支持包括 AVX-512、VNNI 和 bfloat16 在内的扩展指令集,能够高效执行高级机器学习算法、金融建模、高性能视频处理和科学模拟。
M8azn 实例针对计算密集型和网络密集型应用程序进行了优化,例如实时财务分析、高性能计算、高频交易(HFT)、CI/CD、密集型游戏以及汽车、航空航天、能源和电信行业的模拟建模等应用程序。
AWS Nitro System 是我们 EC2 实例的基础,让 AWS 能够加快创新速度、进一步降低客户成本并提供更多优势,例如提高安全性和推出新的实例类型。这些实例采用第六代 AWS Nitro 卡构建,该卡可减轻并加速函数的 I/O 操作,从而提升整体系统性能。
产品详细信息
Amazon EC2 M8a 实例由第 5 代 AMD EPYC 处理器提供支持,非常适合通用型工作负载。
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实例大小
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vCPU
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内存(GiB)
|
实例存储(GB)
|
网络带宽(Gbps)
|
EBS 带宽(Gbps)
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|---|---|---|---|---|---|
|
m8a.medium
|
1
|
4
|
仅限 EBS
|
最高 12.5
|
最高 10
|
|
m8a.large
|
2
|
8
|
仅限 EBS |
最高 12.5 |
最高 10 |
|
m8a.xlarge
|
4
|
16
|
仅限 EBS |
最高 12.5
|
最高 10 |
|
m8a.2xlarge
|
8 |
32
|
仅限 EBS |
最高 15 |
最高 10 |
|
m8a.4xlarge
|
16
|
64
|
仅限 EBS |
最高 15 |
最高 10 |
|
m8a.8xlarge
|
32
|
128
|
仅限 EBS |
15
|
10
|
|
m8a.12xlarge
|
48
|
192
|
仅限 EBS |
22.5
|
15
|
|
m8a.16xlarge
|
64 |
256 |
仅限 EBS |
30 |
20 |
|
m8a.24xlarge
|
96 |
384 |
仅限 EBS |
40 |
30 |
|
m8a.48xlarge
|
192 |
768 |
仅限 EBS |
75 |
60 |
|
m8a.metal-24xl
|
96 |
384 |
仅限 EBS |
40 |
30 |
|
m8a.metal-48xl
|
192 |
768 |
仅限 EBS |
75 |
60 |
M8azn
Amazon EC2 M8azn 实例由第 5 代 AMD EPYC 处理器提供支持,其在云中的最高最大 CPU 频率为 5GHz,非常适合计算和网络密集型工作负载。
|
实例大小
|
vCPU
|
内存(GiB)
|
实例存储(GB)
|
网络带宽(Gbps)
|
EBS 带宽(Gbps)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
m8azn.medium
|
1
|
4
|
仅限 EBS
|
最高 25
|
最高 15
|
|
m8azn.large
|
2
|
8
|
仅限 EBS |
最高 30 |
最高 15 |
|
m8azn.xlarge
|
4
|
16
|
仅限 EBS |
最高 40
|
最高 15 |
|
m8azn.3xlarge
|
12 |
48
|
仅限 EBS |
最高 50 |
最高 15 |
|
m8azn.6xlarge
|
24
|
96
|
仅限 EBS |
50 |
15 |
|
m8azn.12xlarge
|
48
|
192
|
仅限 EBS |
100
|
30 |
|
m8azn.24xlarge
|
96
|
384
|
仅限 EBS |
200
|
60
|
|
m8azn.metal-12xl
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48 |
192 |
仅限 EBS |
100 |
30 |
|
m8azn.metal-24xl
|
96 |
384 |
仅限 EBS |
200 |
60 |
客户
BlockTech
“BlockTech 是一家加密原生交易公司,它将创新、速度和精准度相结合,始终处于算法衍生品和现货交易领域的前沿。使用 Amazon EC2 M8azn 实例时,我们发现其性能较 M8a 有了显著提升。在我们的测试中,CPU 任务处理效率最多提高了 20%,数据包处理性能最多提高了 30%,这得益于更高的 CPU 频率以及网络优化设计。在高负载下,M8azn 的性能表现更一致,这使我们能够在需求高峰期处理更多的交易量。”
BlockTech 云工程师 Sander van Schie
Capital One
“搭载 AMD 处理器的第 7 代 EC2 实例以更低的成本实现了性能的阶跃式提升。我们的基准测试表明,性能提高了 43%,我们认为,即将推出的 M8a 实例延续了我们云基础设施的这一基本趋势。”
Capital One 高级杰出工程师兼高级总监 Brent Segner
Fatshark
“在 Fatshark,我们一直都在寻找新的工具,以便为我们的玩家打造出更具挑战性、更高强度的游戏玩法特色。由于我们采用了独特的“群组”玩法,云 VM CPU 频率和缓存对我们来说往往是一个限制因素。在使用 M8azn 实例进行测试时,我们发现,与 C7a 实例相比,我们最激烈的高难度游戏模式的 CPU 利用率降低了 20%,p90 帧率的执行时间快了 35%。M8azn 的 5GHz 频率、更大的 L3 缓存以及更高的内存带宽,为我们提供了创新游戏模式的空间,并且还能为玩家带来了更流畅的体验。”
Fatshark 技术总监 Andrew Claridge
Half Moon Bay Trading
“Amazon EC2 M8azn 实例极大地提升了我们高频交易工作负载的运行效率。在我们的测试中,对于 M8azn 实例,相比较于 M8a 实例,我们发现其平均交易响应时间的中位数缩短了 13.7%,尾部延迟改善了 20.1%。此外,这些实例所提供的 5GHz 睿频频率和高网络带宽,为那些依赖于 CPU 频率和网络能力的应用程序带来了显著的性能提升,使我们在大规模市场活动期间仍能保持高速运行,从而直接有助于我们提升竞争地位。”
Half Moon Bay Trading 首席技术官 Zijun Hui
Wolfram Research
“通过使用新的 M8azn 实例,我们的 Wolfram 语言基准测试显示,在数值计算和符号计算性能方面,相比 M7a 已有 69% 的提升。M8azn 的 5GHz CPU 频率、更大的 L3 缓存以及更高的内存带宽,加快了复杂计算、实验和模拟的速度。结合 Wolfram 语言的集成算法以及内置的 AWS 连接功能,M8azn 实例能够提升学术、研发和生产应用的效率。”
Wolfram Research 软件工程师 Jesse Friedman
后续步骤
开始使用 Amazon EC2 M8a 实例
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